Рад приветствовать всех, кто читает эту публикацию. Меня зовут Валерий. На протяжении нескольких лет я увлекаюсь фотографией на любительском уровне. В последнее время мне приходится нередко слышать об инновационных методах обработки снимков — речь идет об использовании нейросетей. Прогресс уже успел дойти до уровня, когда можно обратиться к ИИ и попросить его — оживи фото с помощью нейросети. В качестве своего первого опыта я решил скачать фото с одной из красивейших киноактрис современности, Аны де Армас, и посмотреть, что из этого получится. Все-таки полученный результат можно сравнить с тем, как эта девушка выглядит в кино и сделать соответствующие выводы.
Как мне удалось выяснить, сегодня искусственные интеллекты уже способны вдохнуть жизнь в неподвижные изображения, превращая их в динамичные сцены. Они могут, например, оживить облака, заставив их плавать по небу, или даже вызвать улыбку на лице человека. Подобные технологии обладают умением самостоятельно распознавать объекты на изображении, понимая, что ребенок и дерево требуют разного подхода к анимации, и знают, что глаза должны моргать, а не смотреть в разные стороны. В результате можно создать привлекательные анимированные изображения, или гифки, которые выглядят гораздо интереснее обычных фотографий.
Весьма любопытно попробовать привнести в статичные изображения динамику и эмоциональность, сделать фон анимированным. Осталось лишь разобраться с тем, как нейросеть оживляет фото. Позволяет ли она вдохнуть жизнь в фотографии, делая их подвижными или даже способными «разговаривать»? Выйдя в интернете с запросом «оживленные фото нейросеть», я понял, что для использования большинства платформ требуется прохождение авторизации и оплаты подписки. На этом моменте я осознал, что пришло время составить список требований к сервису, который я ищу — в дальнейшем это может сделать правильный выбор.
Каким требованиям должна отвечать та самая нейросеть?
- Она должна уметь быстро и недорого оживлять фото;
- Наличие удобного и понятного интерфейса;
- Возможность пополнять счет картами российских банков.
- Наличие техподдержки, где могут ответить на все возникшие во время работы вопросы.
Поиск нейросети и выбор из нескольких вариантов
Оказывается, существует огромное количество разнообразных платформ, где можно оживить фото, однако немногие из них способны удовлетворить мои запросы. Для доступа к подобным сервисам часто требуется создание аккаунта и подписка, позволяющая получить анимации без логотипов сервиса и в высоком качестве. Однако многие из этих приложений не принимают платежи с российских карт.
Впрочем, после недолгого поиска мне удалось отыскать на просторах Всемирной паутины отечественный сервисGenApi, который я и решил протестировать. Далее я поделюсь своим опытом и расскажу стоит ли инвестировать сюда свои время и денежные средства. Здесь вполне демократичные цены, намного ниже, чем у большинства зарубежных аналогов. Разобраться с интерфейсом и принципом работы тоже не составило больного труда. А самое, тут можно пополнить счет удобными мне способами. Саппорт также присутствует, но причин обращаться туда пока не возникало.
Больше всего мне понравилось, что здесь есть сразу две нейросети, с помощью которых можно оживить фотографии — Luma и Runway Gen-3 Alpha. Для полноты эксперимент, я решил протестировать обе, чтобы понять какая из них лучше справится с поставленной задачей. Давайте вместе попробуем обратиться к ним и попросить — нейросеть оживи фото.
Процесс оживления фото: пошаговая инструкция
Для начала следует перейти на главную страницу сайта https://gen-api.ru/
После этого в верхнем меню выбираем раздел «Нейросети» и почти сразу находим Kling.
Далее загружаем через опцию «image» наше изображение, а в графе «prompt» описываем, что мы хотели бы увидеть на сгенерированном видео. Давайте посмотрим какое оживленное фото получится, если написать «Улыбается и машет рукой». Можно задать и продолжительность видео — 5 или 10 секунд.
Когда промпт прописан, а картинка загружена, нажимаем кнопку «Запустить» и ждем готовый видеоролик. Процесс может занять от нескольких секунд до пары минут.
С удовольствием созерцаем полученный ролик, качество которого смогло приятно удивить.
Теперь давайте посмотрим, как делает оживленное фото Luma. Для этого возвращаемся на главную страницу и пишем в поисковой строке нужное название.
Настройки здесь практически идентичны, за исключением возможности выбрать разрешение сгенерированного видеоролика.
Загружаем тот же файл и прописываем такой же промпт, про себя говорим — Luma оживи фото, и нажимаем кнопку «Запустить», после чего опять же придется немножко подождать.
Как видите, обе нейросети справились с поставленной задачей на высочайшем уровне и окончательный выбор с какой из них работать вам придется сделать самостоятельно. Мне больше понравился вариант, сделанный Kling. Могу лишь порекомендовать попробовать обе и протестировать их возможности.
Что касается применений данной функции, то они могут быть самыми разнообразными. Кто-то захочет попробовать оживить старые фотокарточки с предками, а кого-то позабавит оживление любимых мемов или снимков друзей и близких. В любом случае это интересный и весьма познавательный опыт.
Листая дальше, вы оживите своё первое фото бесплатнo